AI 辅助编写说明
本文由 AI 在分析 Lumina Studio 当前源码、现有 Wiki 内容及相关操作流程后协助撰写，并已按当前版本进行基础核对。由于软件仍在持续更新，内容可能存在疏漏或与后续版本不一致。如发现不准确之处，或有更清晰的解释、案例与建议，欢迎在本页评论区反馈，或通过 GitHub 提交修订。
反推 LUT
“反推 LUT”读取一个品牌包中的颜色数据库、受支持层数组合和可选预测模型。它与传统 LUT 的区别在于： 界面不会只选择一张固定查找表，而是先选品牌，再决定参与匹配的数据库和层数模式。
品牌与数据库
选择品牌后，软件只保留该品牌声明的数据库。数据库复选框决定哪些实测或生成数据参与匹配；至少要 保留一个数据库，来源才处于可预览状态。
切换品牌时，旧品牌的数据库选择会被清除，并采用新品牌提供的默认数据库。旧预览和 3MF 同时失效。
层数
滑块并不是任意修改层数。软件会从品牌包的 supported_modes 中寻找相同层数：
- 若该层数有当前层高，直接使用该组合；
- 若有多个层高但没有完全相同项，选择最接近当前层高的一项；
- 若品牌包不支持所选层数，保持上一项有效组合。
页面下方的“支持模式”是实际可用的“层数 @ 层高”组合。生成时使用这里解析出的组合，不会凭空补出 品牌包没有的数据。
模型辅助匹配
只有品牌包包含可用预测模型时，才会显示“模型辅助匹配”和“仅模型匹配”。普通颜色数据库仍是默认 基线；模型可以在数据库距离较差且预测结果明显更好时接管候选。完整规则见 模型辅助匹配。
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