AI 辅助编写说明
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超像素分割与抗锯齿检测
多色矢量化先使用 SLIC 把图像划分为超像素，再根据颜色和边缘细化区域标签。这里的设置主要决定色块边界如何形成。
超像素区域大小
范围为 5–100，默认 20。它是 SLIC 的目标区域大小：
- 小值产生更多、更小的超像素，可追踪较细的局部变化；
- 大值产生更少、更大的超像素，处理更快，区域也更概括。
它不是最终 SVG 色块的固定尺寸。后续颜色合并、边界细化和过滤仍会改变区域。
边缘敏感度
范围为 0–1，默认 0.8。它控制 SLIC 在检测到边缘时降低空间约束的程度：
- 高值更积极地沿颜色边缘调整区域边界；
- 低值更强调区域的空间规则性，边界通常更平滑。
边界细化次数
范围为 0–20，默认 6。每一轮都会根据周围标签重新细化区域边界。增加次数可以让边界更贴近图像，但也会延长处理时间；0 表示跳过这一步。
抗锯齿检测
开启后，引擎会识别位于两种颜色之间的混合边缘像素，避免把每一种抗锯齿过渡色都当成独立色块。它适合边缘平滑的插画、图标和文字；像素画需要保留逐像素阶梯时，通常应关闭。
“抗锯齿容差”范围为 1–50，默认 10，单位为 LAB ΔE。数值越大，允许被识别为混合边缘的颜色差异越大。
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